Заметил, что последние пару лет меньше новостей про какие-то прорывные научные открытия. Вроде и научные исследования идут, и новые технологии разрабатываются, но инфошум какой-то слабый. Может, я просто не туда смотрю?
Кто-нибудь в курсе, есть что-то действительно стоящее, о чем мало говорят? Или все уже скатилось в мелкие улучшения?
Привет всем, кто задумывается об энергонезависимости! Солнечные панели — это уже не роскошь, а вполне доступное решение для дома. Я сам недавно устанавливал систему, и хочу поделиться опытом. Процесс не такой уж и сложный, если подойти к нему с умом. Сначала нужно рассчитать потребление энергии, потом выбрать тип панелей и инвертора, а затем — найти хороших монтажников
Основные шаги:
Несколько советов:
Установка солнечных панелей — это инвестиция, которая окупается со временем и дает вам чувство уверенности в завтрашнем дне. Не бойтесь сделать первый шаг!
Фундаментальная наука — это чистое золото для будущего человечества. Все эти исследования, которые кажутся абсолютно бесполезными здесь и сейчас, на самом деле закладывают основу для будущих прорывов. Вспомните теорию относительности Эйнштейна — кто тогда мог подумать, что это приведет к GPS? Или открытие структуры ДНК — кто знал, что это даст нам генную инженерию? Нельзя останавливать исследования ради сиюминутной выгоды. А вы как думаете, насколько важно финансировать такие, казалось бы, «бесполезные» изыскания?
Вот смотрю я на все эти статьи про нанороботов, которые борются с раком изнутри, доставляют лекарства прямо к клеткам и чинят поврежденные ткани. Звучит как полное Sci-Fi, но ведь наука не стоит на месте! Реально ли уже сейчас увидеть применение нанороботов в клинической практике, или это пока только лабораторные эксперименты и далекое будущее? Я читал, что есть какие-то первые испытания, но насколько они успешны? И какие основные преграды стоят на пути к широкому внедрению? Может, кто-то из вас работает в этой сфере или следит за новостями? Интересно ваше мнение.
Привет всем! Мы работаем над амбициозным проектом в области квантовых вычислений и срочно ищем талантливого специалиста, который разбирается в алгоритмах и программировании для квантовых компьютеров. Если вы имеете опыт работы с QC, знакомы с Qiskit, Cirq или другими фреймворками, и ищете интересные задачи, напишите мне. Очень хочется найти единомышленника, с которым можно будет обсудить и кракен зеркало если вдруг основной сайт ляжет, а информация будет нужна срочно. Работа удаленная, но с возможностью командировок.
Народ, хелп! Купил эти новые супер-панели, типа инновация века, а они еле дышат. Заявлено одно, а на деле совсем другое. Задолбался уже с ними возиться, ничего не получается.
Сначала думал, может, установка кривая, позвал спецов – проверили, все норм. Потом сам полез разбираться, читал инструкции, смотрел видосы. Ну вот вообще не понимаю, в чем проблема. Что еще попробовать можно? Может, какие-то неочевидные моменты есть?
Привет, гики! Решил тут копнуть глубже в новые релизы фреймворков для машинного обучения, и наткнулся на PyTorch Lightning v3.0. На самом деле, это уже старый релиз, вышел в конце 2023-го, но я только сейчас выбрал время, чтобы протестировать его на паре своих мини-проектов, которые занимаются анализом временных рядов. Ну, знаете, такие штуки, где пытаешься предсказать что-то на основе прошлых данных. Очень много мелких, но приятных нововведений, которые действительно упрощают жизнь разработчика, особенно когда идет активная научная работа.
Что понравилось больше всего? Ну, во-первых, новый `Trainer` API. Он стал еще более декларативным. Теперь можно тонко настраивать логирование, чекпоинты и даже распределенное обучение прямо в инициализации, а не через кучу колбэков, как было раньше. Это прямо реально уменьшает бойлерплейт код. Плюс, они добавили поддержку новых бэкендов для логирования, типаWeights & Biases, куда интегрировался чуть ли не в два клика. У меня старая версия уже была настроена под TensorBoard, и переход прошел гладко
auto_device_map — это вообще отдельная песня. Раньше, если модель большая, приходилось ручками раскидывать слои по GPU или CPU, что тот еще квест. Теперь Lightning сам пытается это сделать, учитывая доступную память. Конечно, не всегда идеально, и иногда стоит вмешаться, но для старта — просто бомба. Сэкономило мне, думаю, часов пять отладки на одном из экспериментов.
Из минусов? Ну, типа, некоторые старые API, которые были помечены как deprecated, реально убрали. Если кто-то переезжает с v1 или v2, готовьтесь к рефакторингу. Я, к счастью, не сильно глубоко использовал те самые устаревшие части, так что мой переход был относительно безболезненным.
Итоговое впечатление: PyTorch Lightning v3.0 — это шаг вперед. Он делает и без того удобный фреймворк еще более мощным и гибким. Все эти новые технологии, вплетенные в структуру, реально ускоряют процесс от идеи до работающей модели. Имхо, для любых серьезных научных исследований в области ML — это отличный выбор
Недавно вышел GPT-Coder 7, и я решил его протестировать. Цель — понять, насколько он реально может ускорить разработку. И знаете, впечатления смешанные. То, что он умеет генерировать рабочие куски кода по текстовому описанию, — это просто фурор. Особенно хорошо справляется с рутинными задачами, типа написания CRUD-операций или простых скриптов. Я попробовал внедрить его в свой проект на Python, и это реально сэкономило мне часов пять работы. Найти ссылку на кракен для скачивания ранних версий было непросто!
Что понравилось:
Что не понравилось:
Вывод: GPT-Coder 7 — мощный инструмент, который может стать отличным помощником разработчика, но не заменой. Имхо, его стоит использовать для ускорения рутинных задач и прототипирования. Главное — не забывать про критическое мышление. Подумываю поискать кракен сайт, где можно найти аналогичные инструменты.
Нужна помощь зала! Мы тут с коллегами по лаборатории пытаемся найти надежного поставщика жидкого азота. Раньше брали через одну фирму, но они вдруг подняли цены до небес. Искал в интернете, наткнулся на несколько сайтов, но не знаю, кому верить. Может, кто-то работает с сервисами доставки химикатов и может посоветовать проверенные варианты? Или, может, есть какие-то альтернативные способы получения? Нам нужно не так много, пару литров в неделю
Ребята, я в отчаянии! Мой Anycubic Mega S что-то с ума сошел. Раньше печатал без нареканий, а теперь начал делать какие-то странные петли в воздухе, пластик вытекает, поддержек нет. Пробовал чистить сопло, менять температуру, скорость — ничего не помогает. Последние три попытки печати закончились полным провалом. Может, кто сталкивался с такой проблемой? Что еще можно сделать?