Привет всем! Пытаюсь сделать статистический анализ данных по нашим последним экспериментам, и никак не могу понять, как правильно применить нормальное распределение. Данные вроде бы ведут себя похоже, но тесты на нормальность показывают противоречивые результаты. Делал все по учебнику: считал среднее, дисперсию, строил гистограммы. Но когда пытаюсь рассчитать p-value, выходит какая-то ерунда. Может, кто-то сталкивался с подобным и может подсказать, где я копаю не туда? Или, может, есть какие-то более продвинутые методы проверки?

рабочее зеркало Крáкен

Ребята, SOS! Подавал заявку на патент в прошлом году, все было ок, а вчера пришло письмо — аннулировали. Причина — якобы нашли идентичное решение, опубликованное за полгода до моей подачи. Я в шоке! Перерыл все, ничего похожего не нашел. Может, это какая-то уловка? Или я реально что-то упустил? Подскажите, куда бежать и что делать, пожалуйста!

Крáкен переходник ссылка

Всем привет. Вот думаю, насколько реально собрать реально работающий жидкостный хроматограф своими руками? Ну, не просто набор трубок, а что-то, что даст воспроизводимые результаты. Смотрел на разные компоненты, насосы там, детекторы... В теории, некоторые узлы можно найти на профильных площадках, ну типа Крáкен маркетплейс, если повезет. Там бывают интересные предложения по б/у оборудованию или комплектующим. Вопрос, конечно, в калибровке и стабильности. Самодельный прибор будет уступать заводским моделям в точности и надежности, тут спорить глупо. Но для первичного скрининга или каких-нибудь некритичных задач, может, и сработает? Мне кажется, что при должной доработке и аккуратности можно выйти на приемлемые параметры. А вы как думаете, стоит ли овчинка вычинки, или лучше сразу смотреть в сторону промышленных решений?