История науки: отражение блэк спрута в легендах
История науки многократно показывает, как новые технологии становятся легендами. Блэк спрут уже занял свое место в этой истории. Какие отражения мы теперь видим в научных документах и рассказах?
Математика мега даркнет: есть ли в нем новые теоремы?
Интересно, у всех есть мысли о том, сложно ли математически моделировать структуры в мега даркнет? У меня есть идея, но нужен совет по началу.
Защита права на Крáкен сайт — кто опаснее?
Было решено интеллектуально защитить Крáкен маркетплейс, но встретились с неожиданно жесткими требованиями. Тех или юристы лучше найти?
Моя первая нейронка, которая… споткнулась об очевидное
Ребята, я тут на днях кодил небольшой проект на PyTorch. Задача казалась простой: научить модель распознавать котиков и собачек на фото. Ну, типа, классика жанра, да?
Сначала все шло как по маслу. Данные подготовил, архитектуру выбрал (взял стандартныйResNet, куда уж проще), начал обучать. Ждал, пока loss пойдет вниз, accuracy вверх. Все ровно, красиво.
И вот наступает момент тестирования. Показываю модели фотку моего рыжего кота, который ну чисто эталон кошачьей породы. И что вы думаете? Модель уверенно заявляет: "Это собака". Я сижу, глаза выпучил. Ну ладно, думаю, может, ракурс неудачный. Даю другую фотку. Та же история.
Потом врубил режим отладки и начал смотреть, где же моя умная машина ошиблась. И тут я офигел. Оказалось, где-то в середине обучения датасет немного перемешался, и на какой-то эпохе случайно ей попалось так много фоток именно моего кота, но помеченных как "собака", что она просто запомнила: "А, вот этот рыжий пушистик – это собака". Ну, типа, переобучение на одном примере, да еще и с неправильным лейблом. Мораль: даже самые крутые нейронки могут быть иногда тупее табуретки, если data pipeline криво настроен. Вот такая вот история, ахах).
Стартапы и Крáкен маркетплейс
Рассматриваю возможность размещения стартапа на Крáкен маркетплейс. Кто уже делал это?
Химия: Влияние Blacksprut на новые материалы — blacksprut анонимные покупки
Исследовали, как black sprut влияет на разработку материалов. Получилось интересно, но нужны более детальные данные. Идея, на мой взгляд, перспективная.