Привет, гик-сообщество! На днях получил на тестирование детище компании 'GeneTech' – 3D-биопринтер NovaGen. Скажу сразу, ожидания были, мягко говоря, завышены. Ну, знаете, эти их маркетинговые ролики, где из ничего вырастают целые органы. Реальность, как всегда, оказалась чуть менее гламурной, но от этого не менее интересной.

Что пробовал? В основном, печать простых тканевых конструкций – хрящевая ткань, плотные соединительные элементы. Сам процесс печати – это отдельная песня. Интуитивно понятный интерфейс, управление через облако – удобно, если надо отойти покурить или запустить еще один цикл, пока первый идет. Но вот с материалами – это, кмк, главная боль. Они поставляют свои 'биочернила', и, хоть они и заявлены как универсальные, для получения стабильного результата приходится колдовать с настройками пресса, температурой и скоростью экструзии. Это не просто 'нажал и забыл'. Приходится прям прикладывать руку, чтобы получить нужную плотность и структуру. Ну и научные исследования в области оптимизации этих параметров – это прям отдельное направление, которое мне пришлось осваивать.

• Плюсы:
• Высокая точность позиционирования печатающей головки.
• Хорошая детализация на микроуровне.
• Удобное ПО с возможностью тонкой настройки.
• Предварительная подготовка модели (STL, OBJ) вполне стандартная.
• Новые технологии в действии, ощущаешь себя немного ученым из будущего.

• Минусы:
• Зависимость от фирменных 'биочернил' – дорого и не всегда предсказуемо.
• Требует значительного времени на калибровку под конкретный тип ткани.
• Скорость печати оставляет желать лучшего для больших объемов.
• Охлаждение – иногда недостаточное, что влияет на стабильность печати.

Итоговое впечатление? NovaGen 3D – это, безусловно, крутой инструмент для лабораторий которые готовы инвестировать время в тонкую настройку и разработку собственных протоколов. Это не 'Plug and Play' решение для новичков. Но если вы готовы копнуть глубже и пройти через все эти нюансы, то результаты могут быть весьма впечатляющими. Для меня это был интересный опыт, который открыл новые горизонты в моих научных открытиях. Впереди много экспериментов!

Привет всем! В рамках одного из моих текущих научных исследований я начал разбираться с массивами данных, полученными после метаболомного профилирования. Наткнулся на пару новых проприетарных пакетов, которые обещают чуть ли не чудеса в плане идентификации биомаркеров и выявления путей. Честно говоря, скорость обработки впечатляет, но хотелось бы узнать, есть ли у кого-то реальный опыт работы с ними, особенно в контексте сравнения с классическими R-скриптами или Python-библиотеками. Интересует, насколько они надежны и удобны в повседневной работе, или это просто очередной маркетинговый хайп вокруг новых технологий.

Может, кто-то уже успел провести независимые тесты или найти какие-то неочевидные баги/ограничения? Буду рад любым отзывам и соображениям!

Народ, я уже просто в отчаянии. Пытаюсь клонировать ген в E. coli, используя плазмиду pUC19. Всегда все шло как по маслу, а последние три прогона — полный провал. Клетки не растут на селективной среде, или растут, но при проверке на наличие вставки — ее нет. Я уже заново синтезировал олигонуклеотиды для ПЦР, перепроверил рестрикционные сайты, перезалил сам вектор из старого рабочего клона. Может, дело в питательной среде? Или в штамме E. coli? Я понимаю, что это может быть банальная ошибка, но уже сил нет искать ее.

Может, кто-то сталкивался с подобным? Есть какие-то неочевидные моменты в работе с pUC19, о которых мало кто знает, но которые могут вызывать такую нестабильность? Может, есть какие-то новые технологии, которые помогут быстрее диагностировать проблему? Мне нужны ваши советы, иначе я скоро перестану экспериментировать вообще.

Знаете, иногда кажется, что все великие открытия уже сделаны, а мы просто пережевываем старое. Но вот попалась мне на днях статья о забытом российском ученом начала XX века, который, оказывается, предвосхитил многие идеи релятивистской механики. Его работы были опубликованы в малоизвестном журнале, потом началась революция, Первая мировая, и все это кануло в Лету. А ведь человек был на верном пути!

Я наткнулся на его труды совершенно случайно, роясь в старых архивах в поисках чего-то совершенно другого. Думал, сначала, что это какая-то чепуха, но чем больше вчитывался, тем больше поражался. Он не просто предполагал, он проводил расчеты, делал выводы, которые легли в основу будущих теорий. И никто о нем почти не помнит. К сожалению, найти полную ссылку на его работы сейчас нереально, но сам факт такого забвения поражает. Это лишний раз доказывает, насколько хрупка история науки и как легко талант может быть похоронен под грузом обстоятельств.

Крáкен ссылка

Ребята, я в полном отчаянии. Пытаюсь с помощью CRISPR-Cas9 нокаутировать ген XYZ у мышей для своих научных исследований, но ничего не выходит. Уже третье поколение, а фенотипа ноль. Психологически тяжело, сам понимаешь. Пробовал менять sgRNA, менял концентрацию Cas9, даже плазмиды другие брал — результат нулевой.

Может, кто-то сталкивался с подобным? Есть какие-то неочевидные подводные камни именно с этим геном или с техникой самой? Какие-нибудь новые технологии, которые могли бы помочь, может? Или я просто бездарь и надо идти кофе продавать?